Animalscaretips
Walau bagaimanapun, teknologi pengecaman suara tidak sempurna dan mempunyai beberapa kelemahan.
- Kurang Ketepatan dan Salah Tafsiran. ...
- Kos Masa dan Produktiviti. ...
- Aksen dan Pengecaman Pertuturan. ...
- Gangguan Bunyi Latar Belakang. ...
- Kesan Sampingan Fizikal.
- Apakah masalah yang berkaitan dengan pengecaman pertuturan?
- Mengapa pengecaman pertuturan sukar?
- Apakah faedah menggunakan teknologi pengecaman pertuturan dalam penjagaan kesihatan?
- Apakah kelebihan pemprosesan isyarat pertuturan?
- Apakah cabaran dalam pengecaman pertuturan dalam kecerdasan buatan?
- Apakah yang anda maksudkan dengan pengecaman pertuturan?
- Adakah pengecaman pertuturan adalah masalah yang diselesaikan?
- Cara pengecaman pertuturan boleh berguna untuk antara muka?
- Bagaimana teknologi pengecaman suara memberi manfaat kepada kehidupan profesional dan peribadi kita?
- Bagaimanakah pengecaman suara membantu orang kurang upaya?
- Bagaimanakah pengecaman pertuturan digunakan dalam penjagaan kesihatan?
- Apakah kegunaan pengecaman pertuturan?
- Apakah masa depan pengecaman pertuturan?
- Adakah pengecaman pertuturan tepat?
Apakah masalah yang berkaitan dengan pengecaman pertuturan?
Sistem imlak pertuturan diskret ini memerlukan pengguna memasukkan jeda ringkas tetapi berbeza selepas setiap perkataan yang dituturkan. Bukti anekdot menunjukkan bahawa sesetengah orang yang menggunakan produk ini mengalami masalah sederhana hingga teruk dengan suara mereka, seperti serak, sakit tekak, dan juga kehilangan suara sepenuhnya.
Mengapa pengecaman pertuturan sukar?
Walaupun dengan pengecaman fonem yang baik, masih sukar untuk mengenali pertuturan. Ini kerana perkataan sempadan tidak ditakrifkan terlebih dahulu. Ini menyebabkan masalah semasa membezakan ayat yang serupa secara fonetik. ... Ayat-ayat ini secara fonetik sangat serupa dan model akustik boleh mengelirukan dengan mudah di antara mereka.
Apakah faedah menggunakan teknologi pengecaman pertuturan dalam penjagaan kesihatan?
Dalam teks percuma yang telah ditranskripsi, data suara boleh digunakan untuk meramalkan penerimaan semula. Faedah utama menggunakan teknologi pengecaman suara ialah data suara boleh digunakan semula seberapa banyak yang diingini. Ini diterjemahkan kepada penjagaan yang lebih baik, tepat dan segera yang tersedia untuk tujuan pengebilan.
Apakah kelebihan pemprosesan isyarat pertuturan?
Dengan bantuan teknologi, pengguna boleh mengawal peranti dengan mudah dan membuat dokumen dengan bercakap. Pengecaman pertuturan membolehkan dokumen dibuat dengan lebih pantas kerana perisian biasanya menghasilkan perkataan secepat yang disebut, yang biasanya lebih pantas daripada yang boleh ditaip oleh seseorang.
Apakah cabaran dalam pengecaman pertuturan dalam kecerdasan buatan?
Cabaran dengan teknologi pengecaman pertuturan adalah banyak tetapi ia semakin mengecil. Ia termasuk mengatasi peralatan rakaman yang buruk, bunyi latar belakang, loghat dan dialek yang sukar serta nada suara orang yang berbeza-beza.
Apakah yang anda maksudkan dengan pengecaman pertuturan?
Pengecaman pertuturan, juga dikenali sebagai pengecaman pertuturan automatik (ASR), pengecaman pertuturan komputer, atau pertuturan ke teks, ialah keupayaan yang membolehkan program memproses pertuturan manusia ke dalam format bertulis.
Adakah pengecaman pertuturan adalah masalah yang diselesaikan?
Sejak Deep Learning melanda tempat kejadian dalam pengecaman pertuturan, kadar ralat perkataan telah menurun secara mendadak. Tetapi walaupun artikel yang anda mungkin pernah baca, kami masih tidak mempunyai pengecaman pertuturan peringkat manusia.
Cara pengecaman pertuturan boleh berguna untuk antara muka?
Teknologi pengecaman pertuturan membolehkan komputer mengambil audio pertuturan, mentafsirnya dan menjana teks daripadanya. ... Dari masa ke masa, komputer boleh belajar memahami pertuturan daripada pengalaman, terima kasih kepada kemajuan luar biasa terkini dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Tetapi pemprosesan isyarat adalah yang menjadikan semuanya mungkin.
Bagaimana teknologi pengecaman suara memberi manfaat kepada kehidupan profesional dan peribadi kita?
Kesan dan faedah yang paling ketara ialah: Penjimatan Masa dan Produktiviti Lebih Baik—Para profesional perubatan biasanya menghabiskan peratusan yang besar daripada hari mereka untuk membuat kerja kertas. Di situlah teknologi pengecaman pertuturan boleh memberi kesan. Ia mengambil masa untuk menulis atau menaip nota, tetapi lebih cepat untuk menyebutnya dengan kuat.
Bagaimanakah pengecaman suara membantu orang kurang upaya?
Begitu juga menukar saluran TV atau menjawab panggilan telefon tanpa dapat melihat atau menggunakan tangan anda juga boleh menjadi cabaran yang tidak dapat diatasi bagi sesetengah orang. Pengecaman pertuturan automatik atau pengecaman suara membantu komputer menyalin perkataan manusia ke dalam bahasa yang boleh dibaca mesin yang boleh diproses oleh komputer.
Bagaimanakah pengecaman pertuturan digunakan dalam penjagaan kesihatan?
Dengan teknologi pengecaman suara, kakitangan perubatan boleh membebaskan masa yang dihabiskan untuk kemasukan data dengan menaip suara dokumentasi mereka semasa dalam perjalanan dan lebih memfokuskan kepada pesakit. Dan meningkatkan produktiviti kakitangan perubatan, SR membantu menyediakan rawatan perubatan kepada lebih ramai pesakit, dengan itu mempercepatkan aliran tunai kepada organisasi penjagaan kesihatan.
Apakah kegunaan pengecaman pertuturan?
Perisian pengecaman pertuturan boleh menterjemah perkataan yang dituturkan ke dalam teks menggunakan kapsyen tertutup untuk membolehkan seseorang yang kehilangan pendengaran memahami perkara yang diperkatakan oleh orang lain. Pengecaman pertuturan juga boleh membolehkan mereka yang menggunakan tangan terhad untuk bekerja dengan komputer, menggunakan arahan suara dan bukannya menaip. Laporan mahkamah.
Apakah masa depan pengecaman pertuturan?
Pengecaman suara akan merapatkan jurang antara manusia dan mesin. ... Teknologi suara lanjutan tidak lama lagi akan berada di mana-mana dan kami akan dapat melakukan perbualan semula jadi dengan telefon pintar kami. Dalam masa terdekat, kami akan mengadakan perbualan lisan semula jadi dengan telefon pintar kami.
Adakah pengecaman pertuturan tepat?
Pada masa ini, kebanyakan sistem mempunyai ketepatan 75% hingga 85% di luar rak, tetapi latihan boleh memperbaikinya, katanya. ... Kebanyakan, kira-kira 78%, menggunakan sistem ASR untuk menyalin dan menganalisis data suara daripada peranti yang dihadapi pengguna -- sebahagian besarnya pembantu suara dalam apl mudah alih.
